O pr\u00f3ximo 1 de decembro \u00e1s 13:00 celebraremos un novo seminario impartido pola profesora Graciela Boente da Universidade de Buenos Aires, baixo o t\u00edtulo “Robust estimators in functional quadratic regression”. Esta actividade formativa,\u00a0 realizarase o 1 de decembro de 2022 \u00e1s 13 h na Aula-Seminario 4 da Facultade de Ciencias Econ\u00f3micas e Empresariais no Campus das Lagoas.<\/p>\n
Para consultar m\u00e1is informaci\u00f3n sobre este seminario: resumo_seminiario_graciela_boente<\/p>\n
Desde o pasado d\u00eda 21 de novembro, a investigadora Graciela Boente est\u00e1 realizando unha estad\u00eda no Departamento de Estat\u00edstica e IO, que se prolongar\u00e1 ata o 9 de decembro.<\/p>\n
Esta actividade d\u00e1 continuidade a un ciclo de seminarios que desde o grupo SiDOR se vi\u00f1eron desenvolvendo ao longo do mes de novembro.<\/p>\n
As\u00ed, o pasado 24, a profesora Ana Bianco da Universidade de Buenos Aires impartiu un seminario titulado “Ajuste robusto de curvas ROC condicionales”<\/p>\n
Nesta charla a po\u00f1ente centrouse nas curvas ROC como unha ferramenta gr\u00e1fica \u00fatil para analizar a precisi\u00f3n dunha regra de asignaci\u00f3n determinada. Neste sentido, dado un clasificador binario, a curva ROC correspondente brinda unha perspectiva xeral da capacidade do clasificador para discriminar entre dous grupos diferentes. A eficacia discriminatoria do marcador en estudo pode verse afectada por diversos factores. Cando esta informaci\u00f3n rex\u00edstrase en covariables adecuadas, \u00e9 sensato inclu\u00edlas para mellorar a an\u00e1lise ROC.<\/p>\n
Na s\u00faa intervenci\u00f3n, e mediante un estudo Monte Carlo, avaliou o desempe\u00f1o dos estimadores propostos e comparounos co dos estimadores cl\u00e1sicos, tanto en mostras limpas como contaminadas, ilustrando as\u00ed o seu enfoque a trav\u00e9s da an\u00e1lise dun conxunto de datos reais.<\/p>\n
O ciclo inici\u00e1base o pasado 17 de novembro, coa intervenci\u00f3n da investigadora Anabel Forte Deltell\u00a0 da Universitat de Val\u00e8ncia e presidenta da Sociedade Espa\u00f1ola de Bioestat\u00edstica. A investigadora Forte Deltell impartiu un seminario, co t\u00edtulo de “Selecci\u00f3n Bayesiana de variables. Retos presentes y futuros” onde abordou o reto de co\u00f1ecer cal pode ser o modelo estat\u00edstico que mellor explique un proceso de interese e sen caer nun exceso de complexidade. Esta cuesti\u00f3n \u00e9, quizais, m\u00e1is urxente na era dos datos na que vivimos, pois converteu este reto en case unha necesidade. Ademais, a crecente capacidade de recompilar e procesar datos engade novas arestas ao problema. Tratar con datos faltantes, seleccionar entre modelos matem\u00e1ticos complexos ou moverse en escenarios onde o n\u00famero de variables explicativas \u00e9 maior que o tama\u00f1o mostra son s\u00f3 algunhas destas arestas \u00e1s que debemos facer fronte. Neste seminario, a investigadora mostrou como a Estat\u00edstica Bayesiana presenta un atractivo marco conceptual no que tratar de afrontar estes novos obxectivos combinando as diferentes fontes de incerteza sobre o problema.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"