El proyecto “Nuevos avances metodológicos y computacionales en estadística no paramétrica y semiparamétrica”, con acrónimo MECANOS4 (PID2023-148811NB-I00) y liderado por los investigadores del Grupo SiDOR Jacobo de Uña Álvarez y Juan Carlos Pardo Fernández, ha sido propuesto para su financiación en la última convocatoria de ayudas a Proyectos de Generación de Conocimiento y a ayudas para la formación de personal investigador predoctoral convocadas en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023.
Así, la Agencia Estatal de Investigación publicó el dia 23/07/2024 la propuesta provisional de concesión de las ayudas en la que se otorga a este proyecto un total de 144.375,00 euros para la financiación del mismo, concretamente son 124.162,50 euros para 2024, 4.331,25 euros para 2025 y 15.881,25 euros para 2026. Esta convocatoria permitirá también la financiación de un contrato de formación predoctoral (antiguas FPI).
El proyecto MECANOS 4 supone la continuación natural de cinco proyectos financiados anteriormente (MTM 2005, 2008, 2011, 2014 y 2021) y se centra en el desarrollo de nuevos modelos y métodos en estadísticas no paramétricas y semiparamétricas. La estimación de curvas y la inferencia, especialmente los procedimientos de prueba, forman el núcleo del proyecto. El análisis riguroso de las metodologías propuestas, su aplicación práctica y su aplicación son las piedras angulares de esta propuesta. Más específicamente, este proyecto contribuye con nuevos avances en métodos para datos de alta dimensión, análisis de supervivencia, regresión no paramétrica, curvas ROC, pruebas de bondad de ajuste y contrastes de hipótesis en modelos de regresión. Además, también se pretenden aplicaciones a otras áreas y la elaboración de código de uso amigable en R. Este proyecto contribuirá en un conocimiento más profundo de los métodos en estadísticas no paramétricas y semiparamétricas. El resultado esperado es doble: publicaciones en revistas especializadas de alto nivel en el área de estadísticas y colaboraciones con investigadores en otras áreas.